El efecto de las saponinas de agave sobre las levaduras del mezcal

 

El efecto de las saponinas de agave sobre las levaduras del mezcal

Claudia Yesenia González-Martínez¹, Claudia López-Sánchez¹, Haydee Leonor Lazcares-Contreras², Dalia Silva-Martinez³ y Felipe de Jesús Palma- Cruz²

 

Tecnológico Nacional de México. Campus Oaxaca, ¹Departamento de Ingeniería Química y Bioquímica. ²División de Estudios de Posgrado e Investigación. ³Departamento de Sistemas y Computacionales. Avenida Ing. Víctor Bravo Ahuja No. 125, esquina Calzada Tecnológico, C.P 68030. Oaxaca de Juárez, México.

Autor de correspondencia: claudia.lopez@itoaxaca.edu.mx (Claudia López-Sánchez)

 

RESUMEN

 

Agave convallis es usado en la producción de mezcal, cuyo proceso es complicado, debido a que suele producir demasiada espuma y expandirse, debido a la gran cantidad de saponinas que posee. Por lo tanto, es necesario conocer el efecto que causan las saponinas que están presentes en esta especie de Agave y su interacción con los microrganismos, que participan en la fermentación con el fin de implementar mejoras en los procesos de producción de dichas bebidas. Para ello se realizó un muestreo, y se aislaron las cepas del consorcio microbiano. Se inoculó por extensión de placa, se aisló en cultivo puro y se conservó a las cepas de levaduras. Posteriormente se determinó la Concentración Mínima Inhibitoria mediante el método de Kirby – Bauer; se llevó a cabo un experimento factorial (con extractos crudos y con diosgenina), se realizó un análisis de varianza con los resultados obtenidos. Finalmente se aislaron 13 cepas de la muestra y por métodos moleculares se identificó un total de ocho cepas del género Candida, tres Saccharomyces y dos Kluyveromyces. En el caso de la concentración mínima inhibitoria se determinó que los halos de inhibición causados por el extracto crudo y la diosgenina sobre las levaduras tuvieron un efecto significativo, dado que el valor de F calculado es mayor que el valor obtenido en tablas. Los valores más altos de inhibición se presentaron en los extractos crudos.

 

Palabras clave: Agave, Inhibición, Levaduras, Saponinas

Para citar:

 

González-Martínez, C.Y., López-Sánchez, C., Lazcares-Contreras, H.L., Silva-Martinez, D. y Palma- Cruz, F.J. (2023). El efecto de las saponinas de agave sobre las levaduras del mezcal. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),155-160

Modelo de aprendizaje automático para predecir precios de cítricos en Yucatán

Modelo de aprendizaje automático para predecir precios de cítricos en Yucatán

Orlando Adrián Chan-May¹, Jimmy Josué Peña-Koo¹, José Ildefonso Espinosa-Pacho¹ y Holzen Atocha Martínez-García²

 

¹Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán, Ingeniería en Sistemas Computacionales Carretera Muna-Felipe Carrillo Puerto, tramo Oxkutzcab-Akil Km. 41+400, 97880, Oxkutzcab, Yucatán, México.

²Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior de Progreso, Ingeniería en Sistemas Computacionales Boulevard Víctor Manuel Cervera Pacheco s/n x 62, 97320, Progreso, Yucatán, México.

Autor de correspondencia: ochan@suryucatan.tecnm.mx (Orlando Adrián Chan-May)

 

RESUMEN

 

El trabajo de investigación consistió en la implementación de una metodología de aprendizaje supervisado para generar árboles de decisión mediante la herramienta BigML para el desarrollo de sistemas de aprendizaje automático o Machine Learning, con el objetivo de determinar mediante un conjunto de registros de datos, entre los que se encuentran: fecha de obtención, humedad, precipitaciones, viento y, temporada, si existe algún factor o conjunto de éstos factores que repercuten en la variación de los precios de naranja dulce y limón, en el municipio de Oxkutzcab, ubicado al Sur del Estado de Yucatán. Es importante tener en cuenta algunos factores que inciden directamente en los precios de los cítricos por los efectos negativos que pudiera causar sobre los productores, los comerciantes y los consumidores finales. Para el desarrollo del modelo de predicción se utilizó una metodología con las etapas de recolección de datos, filtrado de datos, preprocesado de datos y generación del modelo de predicción. En conclusión, se tiene un modelo de predicción en forma de árbol de decisión, que puede servir como base para futuras investigaciones para el desarrollo de sistemas expertos de predicción.

 

Palabras clave: Aprendizaje Automático, Árboles de decisión, BigML, Cítricos, Yucatán

 

Para citar:

 

Chan-May, O.A., Peña-Koo, J.J., Espinosa-Pacho, J.I. y Martínez-García, H.A. (2023). Modelo de aprendizaje automático para predecir precios de cítricos en Yucatán. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),151-154

Profesionalización y responsabilidad social en empresas familiares de Yucatán

 Profesionalización y responsabilidad social en empresas familiares de Yucatán

Guillermina Marisol Puc-Ibarra¹, Mayanin Sosa-Alcaraz¹ y Andrés Miguel Pereyra-Chan²

 

Tecnológico Nacional de México. Campus Mérida. ¹Departamento de Ingeniería Industrial. ²Maestría en Planificación de Empresas y Desarrollo Regional. Avenida Tecnológico km. 4.5 S/N, C.P. 97118Mérida, Yucatán, México. Profesor¹.

Autor de correspondencia: marisol.pi@merida.tecnm.mx (Guillermina Marisol Puc-Ibarra), andres.pc@merida.tecnm.mx (Andrés Miguel Pereyra-Chan)

 

RESUMEN

 

De las empresas familiares depende gran parte la creación de riqueza y de la generación de empleos en el mundo, ya que estadísticamente se aperturan un gran porcentaje en todos los países de este tipo de empresas, es por ello, la importancia de su investigación. A pesar del elevado índice de unidades de negocios familiares, existe un bajo porcentaje que logran su supervivencia y sucesión generacional. En el estado de Yucatán igual que el resto del mundo está situación es similar. Este trabajo se enfoca en dos conceptos que pueden ayudar a contrarrestar este declive, uno de ellos es la profesionalización y el otro es, la responsabilidad social empresarial (RSE) haciendo énfasis en los negocios familiares de Yucatán. Tanto la responsabilidad social empresarial como la profesionalización significa un proceso de concientización para los dueños y/o dirigentes de las empresas familiares, y para todos aquellos que de alguna manera pertenecen o integran la organización. El fomento y aplicación de estos dos conceptos, es con el fin, de mejorar la eficiencia, la competitividad y la sostenibilidad de estas empresas, permitiéndoles mantenerse en un entorno empresarial cada vez más complejo. En Yucatán poco a poco se está aplicando la profesionalización y la responsabilidad social empresarial, sin embargo, existen ciertas limitantes tanto de conocimiento como de recursos para seguir empleándolo.

 

Palabras clave: Profesionalización/Responsabilidad social/ Empresas familiares en Yucatán

 

Para citar:

 

Puc-Ibarra, G.M., Sosa-Alcaraz, M. y Pereyra-Chan, A.M. (2023). Profesionalización y responsabilidad social en empresas familiares de Yucatán. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),147-150

Determinantes de la marginación financiera de los productores de maíz en el estado de Chiapas: un estudio correlacional

Determinantes de la marginación financiera de los productores de maíz en el estado de Chiapas: un estudio correlacional

Juan Carlos Vidal-López¹, Estephani Verónica Sanguino-Salas¹, Cintia Arely May-Cen² y Carlos Hermilo De La Cruz Canul-Martínez²

 

¹Universidad Tenam.  Doctorado en Administración de Negocios. 18 poniente sur número 555 Colonia Xamaipak, 29067 Tuxtla Gutiérrez, Chiapas.

²Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior Progreso. Boulevard Víctor M. Cervera Pacheco S/N por 62, Progreso Yucatán, México

Autor de correspondencia: e.sanguino.salas@gmail.com (Estephani Verónica Sanguino-Salas)

 

RESUMEN

 

En esta investigación se analizó la marginación financiera y su relación con los principales problemas para la obtención de crédito o seguro en las unidades de producción de maíz del estado de Chiapas, tales como; falta de documentación; falta de capacitación y asistencia técnica y dificultad para acreditar la posesión de la tierra, de acuerdo con el año agrícola 2006-2007. Los resultados indican que una correlación positiva fuertes con las variables de falta de documentación y capacitación y una correlación medianamente fuerte con la variable sobre la dificultad para acreditar la posesión de la tierra.

 

Palabras clave: Chiapas, Créditos, Marginación Financiera, Regresión

 

Para citar:

 

Vidal-López, J.C., Sanguino-Salas, E.V., May-Cen, C.A. y De La Cruz Canul-Martínez, C.H. (2023). Determinantes de la marginación financiera de los productores de maíz en el estado de Chiapas: un estudio correlacional. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),142-146

Factores internos que determinan la competitividad de la industria hotelera de Progreso Yucatán

 

Factores internos que determinan la competitividad de la industria hotelera de Progreso Yucatán

Adriana Pamela Uh-Pech¹, Carlos Hermilo De la Cruz Canul- Martínez² y Olda Concepción Camargo-Santos²

 

Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior Progreso. Boulevard Tecnológico de Progreso s/n, 97320 Progreso, Yucatán. México.

Autor de correspondencia: ocamargo@itsprogreso.edu.mx (Olda Concepción Camargo-Santos)

 

RESUMEN

 

La presente investigación se desarrolló en la ciudad de Progreso, Yucatán, durante el periodo de agosto de 2013 a julio de 2015; participaron los hoteles de tres estrellas censados de Progreso, Yucatán. (INEGI, 2013). Los objetivos principales de la investigación fueron describir los recursos utilizados con mayor frecuencia dentro de cada factor competitivo interno (tecnología, innovación, mercadotecnia, calidad, dirección de recursos humanos, capacidad directiva y cultura organizacional) en los hoteles de tres estrellas, y diagnosticar el nivel de competitividad. El enfoque de la investigación es mixto, la recolección de información se llevó a cabo a través de preguntas con respuesta en escala Likert y preguntas abiertas. Algunos  de  los  recursos  empleados  con  mayor  frecuencia  en  los hoteles  son  correo  electrónico,  página  web  y  redes  sociales (tecnología); inversión en tecnología, reducción del tiempo de atención al cliente,  (innovación); publicidad a través de revistas, redes sociales e internet (mercadotecnia); revisar los manuales de procedimientos y evaluación de la satisfacción de los clientes (calidad); evaluación de los empleados (recursos humanos); adecuada comunicación formal e informal (capacidad directiva), y actividades para fomentar el compañerismo (cultura organizacional).

 

Palabras clave: Factores Internos, Competitividad, Industria Hotelera

 

Para citar:

 

Uh-Pech, A.P., De la Cruz Canul-Martínez, C.H. y Camargo-Santos, O.C. (2023). Factores internos que determinan la competitividad de la industria hotelera de Progreso Yucatán. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),133-141

Análisis del clima organizacional para medir la satisfacción laboral dentro de una Pyme en Hermosillo

Análisis del clima organizacional para medir la satisfacción laboral dentro de una Pyme en Hermosillo

Martha Cecilia Terán-Contreras¹, Carmen Adolfo Rivera-Castillo¹, Martha Estela Díaz-Muro¹, Jorge Carlos Canto-Esquivel² y Bulmaro Andrés Pacheco-Moreno³

 

1Tecnológico Nacional de México. Campus Hermosillo, División de Estudios de Posgrado e Investigación, Ave. Tecnológico s/n, Col. El Sahuaro, 83170, Hermosillo, Sonora. México.

2Tecnológico Nacional de México. Campus Mérida, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, Av. Tecnológico S/N, 97118 Mérida, Yucatán. México.

3Tecnológico Nacional de México. Campus Guaymas, Departamento de Ciencias Económico Administrativas, Km. 4 Carretera al Varadero Nacional, Las Playitas, 85480 Heroica Guaymas, Sonora. México.

Autor de correspondencia: martha.teranc@hermosillo.tecnm.mx (Martha Cecilia Terán-Contreras)

 

RESUMEN

 

Evaluar las condiciones de la empresa mediante el análisis del clima organizacional, enfocándose a los escenarios propios de los trabajadores: ambiente laboral, programa de capacitaciones, métodos de comunicación, reconocimientos a la labor, sistemas de remuneración salarial, entre otras, propicia una iniciativa de mejora continua, tratando de lograr identificar la eficacia y la eficiencia de los propios procesos en la ejecución de las funciones y/o tareas de los puestos de trabajo. La importancia del clima organizacional sobre los resultados laborales y su relación con la satisfacción de los trabajadores dentro de la empresa, repercuten en factores de éxito o fracaso de estos. Esta investigación, presenta los resultados sobre al análisis de clima organizacional y su impacto en la satisfacción laboral de una compañía eléctrica más representativas a nivel regional, presentes en el estado de Sonora, Baja California y Sinaloa, quienes, dentro de sus valores, consideran al empleado como uno de sus activos más importantes, gente positiva, exitosa y preparada, para que, con ello, sea más fácil mantener un ambiente laboral favorable. 

 

Palabras clave:  Ambiente laboral, Clima organizacional, Desempeño laboral, Satisfacción laboral.

 

Para citar:

 

Terán-Contreras, M.C., Rivera-Castillo, C.A., Díaz-Muro, M.E., Canto-Esquivel, J.C. y Pacheco-Moreno, B.A. (2023). Análisis del clima organizacional para medir la satisfacción laboral dentro de una Pyme en Hermosillo. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),125-132

Sistema embebido para clasificación de nutrientes de suelo agrícola mediante red neuronal

 

Sistema embebido para clasificación de nutrientes de suelo agrícola mediante red neuronal

Armando Raúl Maturino-Barraza¹, Josué Ortiz-Medina², Rubén Guerrero-Rivera² y José Antonio Martínez-Rivera²

 

Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Durango. Maestría en Ingeniería. Avenida Felipe Pescador 1830 Oriente Colonia Nueva Vizcaya. C.P. 34080. Durango, Durango. México ¹Alumno. ²Docente

Autor de correspondencia: jamartinez@itdurango.edu.mx (José Antonio Martínez-Rivera)

 

RESUMEN

 

En el presente artículo de investigación se detalla el diseño e implementación de una red neuronal en un sistema embebido de gama media para la clasificación de nutrientes de suelo agrícola, se rediseñó un espectrofotómetro para la determinación de la respuesta espectral de muestras de suelo agrícola. La caracterización del sensor se realizó mediante la herramienta webplotdigitizer de acuerdo con la información obtenida de la hoja de datos del fabricante, determinando la gráfica que relaciona la longitud de onda con la salida normalizada del sensor. Se construyó un dataset con la información de la respuesta espectral ingresándola en la plataforma Edge Impulse con la cual se realizó el entrenamiento de una red neuronal con 600 épocas y una tasa de aprendizaje del 0.001 obteniendo un porcentaje de precisión de 83.3%, y una función de pérdida de 0.38 validando la identificación y clasificación de los diferentes tipos de suelo analizados.

 

Palabras clave: aprendizaje automático/espectrografía/muestras de suelo/red neuronal/sistemas embebidos

 

Para citar:

 

Maturino-Barraza, A.R., Ortiz-Medina, J., Guerrero-Rivera, R. y Martínez-Rivera, J.A. (2023). Sistema embebido para clasificación de nutrientes de suelo agrícola mediante red neuronal. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(101),118-124