Obsolescencia programada: el plan oculto de la tecnología con fecha de caducidad

 

Obsolescencia programada: el plan oculto de la tecnología con fecha de caducidad

Mauricio Emir Cabrera-Baeza¹, Jorge Carlos Canto-Esquivel² y Víctor Sandoval-Curmina²

 

Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Mérida. Avenida Tecnológico S/N Km. 4.5 C.P. 97118, Mérida, Yucatán. México. ¹Estudiante. ²Docente.

Autor de correspondencia: M18080942@merida.tecnm.mx (Mauricio Emir Cabrera-Baeza)

 

RESUMEN

 

La obsolescencia programada es el diseño intencional para hacer los productos con una vida útil limitada, obligando a los consumidores a reemplazarlos con frecuencia debido a fallas. Trayendo consigo consecuencias ambientales, económicas y sociales. Aunque este modelo beneficia al sector empresarial generando ganancias, solo trae consigo grandes cantidades de basura electrónica asi como debilitar los derechos del consumidor. Por ello este artículo busca explorar los orígenes, métodos y mecanismos de la obsolescencia programada, así como el impacto que ha tenido en la sociedad y los esfuerzo que diversos países han hecho para regularla. Se hace un énfasis sobre las alternativas para contrarrestarla y de la misma forma ofrecer al lector una vista amplia sobre este tema. 

 

Palabras clave: obsolescencia programada/consumo responsable/durabilidad/economía circular/dispositivos electrónicos

 

Para citar:

 

Cabrera-Baeza, M.E., Canto-Esquivel, J.C. y Sandoval-Curmina, V. (2025). Obsolescencia programada: el plan oculto de la tecnología con fecha de caducidad. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),170-175

Impacto ambiental de los residuos electrónicos y la generación de dióxido de carbono del hardware empleado en la inteligencia artificial

Impacto ambiental de los residuos electrónicos y la generación de dióxido de carbono del hardware empleado en la inteligencia artificial

Marco Alejandro González-Barbudo¹, Jorge Carlos Canto-Esquivel², José Ramón Atoche-Enseñat², Elías Francisco Barbudo-Franco³ y Alejandro Arturo Castillo-Atoche⁴

 

Instituto Tecnológico de Mérida - TecNM, Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica, C. 10, Plan de Ayala, 97118 Mérida, Yucatán, México. ¹Estudiante, ²Docente

³Altera Corporation, CEG WWRAE

⁴Universidad Autónoma de Yucatán. Facultad de Ingeniería. Avenida de Industrias no contaminantes sin número x anillo periférico norte 97302. Mérida, Yucatán, México

Autor de contacto: M25080177@merida.tecnm.mx (Marco Alejandro González-Barbudo)

 

RESUMEN

 

El crecimiento exponencial del uso de algoritmos de inteligencia artificial, como modelos generativos o de lenguaje, ha traído consigo una serie de impactos ambientales que trascienden más allá del consumo energético y la huella de carbono. Aunque modelos más recientes como GPT-3 o Llama 3 pueden generar millones de toneladas de CO₂, también se ha demostrado que las métricas basadas únicamente en carbono pueden ser engañosas o incompletas. La huella hídrica, por ejemplo, alcanza hasta 700,000 litros por cada entrenamiento de un modelo, afectando gravemente regiones vulnerables. Además, el uso y producción excesiva de hardware especializado ha disparado la generación de residuos electrónicos, que pasaron de 34 a 62 millones de toneladas anuales entre 2010 y 2022, proyectándose 82 millones para 2030. Este fenómeno conlleva problemas éticos en la cadena de suministro, como condiciones laborales que van en contra de derechos humanos y del trabajador. A nivel sanitario y ecológico, el mal manejo de residuos electrónicos libera compuestos tóxicos, afecta biodiversidad y genera riesgos en la salud de comunidades. Aunque existen avances en reciclaje, estos no compensan el ritmo de generación de desechos. Este artículo tiene como propósito explorar enfoques holísticos que incluyan legislaciones sostenibles, concientizar acerca de prácticas responsables por parte de usuarios y desarrolladores, así como discutir acerca de mejoras en la eficiencia energética y ciclo de vida del hardware, con el fin de equilibrar el progreso tecnológico y la responsabilidad ecológica.

 

Palabras clave: Inteligencia Artificial/Consumo Energético/Emisiones de Carbono/E-waste/Impacto Ambiental

 

Para citar:

 

González-Barbudo, M.A., Canto-Esquivel, J.C., Atoche-Enseñat, J.R., Barbudo-Franco, E.F. y Castillo-Atoche, A.A. (2025). Impacto ambiental de los residuos electrónicos y la generación de dióxido de carbono del hardware empleado en la inteligencia artificial. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),162-169

Obsolescencia médica: innovar sin dejar huella

 

Obsolescencia médica: innovar sin dejar huella

Jorge Carlos Canto-Esquivel¹ y Michelle Alessandra Quintal-Warner²

 

Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Mérida. Avenida Tecnológico S/N Km. 4.5 C.P. 97118. Mérida, Yucatán. México. ¹Docente. ²Alumno.

Autor de Correspondencia: Michellequintal01@gmail.com (Michelle Alessandra Quintal-Warner)

 

RESUMEN

 

La rápida evolución de la tecnología médica ha mejorado la atención en salud, pero también ha generado un problema de obsolescencia médica. Equipos costosos quedan obsoletos antes de agotar su vida útil, lo que conlleva impactos ambientales (residuos electrónicos peligrosos) y costos económicos elevados para los sistemas de salud. Este artículo analiza los tipos de obsolescencia en equipos médicos (funcional, técnica y programada), y explora estrategias para innovar de forma sostenible. Se discuten enfoques como el diseño modular de dispositivos y la incorporación de la economía circular para extender la vida útil, así como las tecnologías emergentes (IoT, IA, impresión 3D, materiales biodegradables) aplicadas al rediseño sostenible. Además, se presentan casos reales internacionales y locales de implementación de equipos médicos sostenibles, y se revisan las normativas internacionales (OMS, UE, FDA) relevantes y su aplicabilidad en México. Finalmente, se examina la situación actual en México –incluyendo un enfoque en Mérida, Yucatán– y se proponen recomendaciones para políticas públicas, instituciones de salud e ingenieros biomédicos, con el fin de lograr innovación tecnológica médica sin dejar una huella negativa en el planeta.

 

Palabras clave. Obsolescencia, sostenible, biodegradable, tecnología

 

Para citar:

 

Landero-Cruz, M.A. y Canto-Esquivel, J.C. (2025). Obsolescencia médica: innovar sin dejar huella. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),156-161

Generación de nuevas soluciones en ingeniería considerando factores ambientales

 

Generación de nuevas soluciones en ingeniería considerando factores ambientales

Miguel Ángel Landero-Cruz¹ y Jorge Carlos Canto-Esquivel²

 

Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Mérida. Avenida Tecnológico S/N Km. 4.5 C.P. 97118. Mérida, Yucatán. México. ¹Alumno. ²Docente

Autor de correspondencia: Landero_2@outlook.com (Miguel Ángel Landero Cruz)

 

RESUMEN

 

El reciclaje responsable de materiales tecnológicos puede reducir el daño ecológico, evitando que componentes tóxicos contaminen el suelo y el agua. Por otro, el desarrollo de nuevas soluciones debe integrar criterios ambientales desde su diseño, priorizando la eficiencia energética, la durabilidad y el uso de materiales renovables. La tecnología del futuro debe equilibrar innovación y sostenibilidad, asegurando que el progreso no comprometa el bienestar del planeta. Solo así podremos garantizar un desarrollo verdaderamente beneficioso para la humanidad y su entorno. A lo largo de este escrito se sintetizan los principales problemas ambientales sufridos actualmente a causa de diversas causas como una mala gestión de recursos y desechos. También se presenta una pequeña recopilación de algunas medidas o soluciones relativamente modernas que tienen el propósito de reducir el impacto ambiental no solo por el uso de las tecnologías actuales, sino también para tener en cuenta en la generación de futuras tecnologías.

 

Palabras clave: Impacto ambiental, nuevas tecnologías, material reciclado, generación de energía.

 

Para citar:

 

Landero-Cruz, M.A. y Canto-Esquivel, J.C. (2025). Generación de nuevas soluciones en ingeniería considerando factores ambientales. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),150-155

Caso de estudio del uso de bacterias promotoras del crecimiento vegetal (BPCV) en la producción de Lactuca sativa en sistema hidropónico

Caso de estudio del uso de bacterias promotoras del crecimiento vegetal (BPCV) en la producción de Lactuca sativa en sistema hidropónico

German Arroyo-Veytia¹, Amaury Martín Arzate-Fernández², María del Carmen Salgado-Vega³, Wendy Ovando-Aldana¹ y Ricardo Rodríguez-Marcial³

 

Universidad Autónoma del Estado de México. ¹Facultad de Arquitectura y Diseño. ³Facultad de Economía. Instituto Literario #100, Centro, C.P. 50000, Toluca de Lerdo, México.

²Universidad Autónoma del Estado de México. Facultad de Ciencias Agrícolas, Campus Universitario "El Cerrillo", El Cerrillo Piedras Blancas, C.P. 50200, Toluca de Lerdo, México.

Autor de correspondencia: garroyov002@alumno.uaemex.mx, germna7@gmail.com (German Arroyo-Veytia)

 

RESUMEN

 

En la Facultad de Ciencias Agrícolas de la Universidad Autónoma del Estado de México se realizó un experimento en sistema hidropónico con el objetivo de evaluar el desarrollo vegetativo de lechuga bajo cinco tratamientos: agua, solución Steiner al 50 %, Unigreen Soil a base de Bacterias Promotoras del Crecimiento Vegetal (BPCV), Biol con composta al 50 % y fertilizante 19-19-19. Se midieron la longitud de raíz y el peso fresco tras dos aplicaciones. Los resultados indicaron que Unigreen Soil, promovió el mayor desarrollo radicular, mientras que el fertilizante 19-19-19 favoreció la biomasa aérea. El uso de cepellón impulsó el crecimiento general en todos los tratamientos, destacando la influencia del soporte físico y la materia orgánica. Se concluye que la elección del tratamiento debe alinearse con los objetivos del cultivo y que los bioestimulantes, como Unigreen Soil, tienen alto potencial para mejorar la productividad de manera sostenible debido a su desarrollo radicular. No obstante, el uso de bioestimulantes basados en Bacterias Promotoras del Crecimiento Vegetal es más efectivo en suelos con materia orgánica, ya que estas bacterias requieren condiciones específicas para colonizar la rizósfera. Este estudio contribuye al avance de prácticas agrícolas responsables y sostenibles en hidroponía, en concordancia con los objetivos de desarrollo sostenible relacionados con la seguridad alimentaria y la producción eficiente.

 

Palabras clave: Agricultura sustentable/Bacterias Promotoras del Crecimiento Vegetal/Bioestimulante/Hidroponia/UAEMÉX

 

Para citar:

 

Arroyo-Veytia, G., Arzate-Fernández, A.M., Salgado-Vega, M.C., Ovando-Aldana, W. y Rodríguez-Marcial, R. (2025). Caso de estudio del uso de bacterias promotoras del crecimiento vegetal (BPCV) en la producción de Lactuca sativa en sistema hidropónico. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),145-149

 

Predicción del rendimiento y deserción escolar en universidades mediante aprendizaje máquina: un mapeo sistemático investigación

Predicción del rendimiento y deserción escolar en universidades mediante aprendizaje máquina: un mapeo sistemático investigación

Carlos Enrique Greene-Mex¹, Francisco Moo-Mena¹ y José Luis López-Martínez¹

 

Universidad Autónoma de Yucatán, Facultad de Matemáticas. Anillo Periférico Norte, Tablaje Cat. 13615, Colonia Chuburná Hidalgo Inn, C.P. 97119 Mérida, Yucatán. México

Autor de correspondencia: A16001339@alumnos.uady.mx (Francisco Moo Mena)

 

RESUMEN

 

La predicción del rendimiento académico y la deserción escolar en universidades ha cobrado un creciente interés en los últimos años, impulsada por la disponibilidad de datos educativos y los avances en las técnicas de aprendizaje automático. Este estudio de mapeo sistemático tiene como objetivo ofrecer una visión general del estado actual de la investigación en esta área. Se revisaron estudios publicados entre 2020 y 2024, aplicando rigurosos criterios de inclusión y exclusión en bases de datos académicas como IEEExplore, Springer y ScienceDirect. Los hallazgos revelan diversos enfoques, con un fuerte énfasis en algoritmos de clasificación supervisada y el análisis de factores académicos, demográficos y socioeconómicos. Se identificaron tendencias emergentes, como el uso de redes neuronales, así como vacíos en la investigación relacionados con la consideración de otros factores influyentes o limitaciones en la disponibilidad de datos. Este estudio proporciona una base sólida para futuras investigaciones y para el diseño de estrategias institucionales orientadas a la retención estudiantil.

 

Palabras clave: Rendimiento escolar, Deserción escolar, Universidad, Aprendizaje Máquina

Para citar:

 

Greene-Mex,C.E., Moo-Mena, F. y López-Martínez, J.L. (2025). Predicción del rendimiento y deserción escolar en universidades mediante aprendizaje máquina: un mapeo sistemático investigación. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),137-144

V 41 N 116 CNTT

Revista del Centro de Graduados e Investigación.

Instituto Tecnológico de Mérida

Volumen 41 Núm. 116 julio 2026

ISSN 0185-6294

Índice de contenido

Integración de las TIC en asignaturas de ingeniería: sistematización de experiencias de aula mediante el uso transversal de Arduino
Sorelly Ramírez-Romero, Andrid Guillermo Hernández-Ruiz, Daniel Vallejo-Ramírez, Silvia Sosol-Sánchez, Arturo Heribia-Virués y Eder de Jesús Guzmán-Franco	1
Desarrollo de un sistema inteligente para la detección y el control automatizado de insectos invasores en entornos domésticos. “Plagatrack”
Raúl Antonio Mis-Balam, Diego Aarón Góngora-Cetina y Filiberto de Jesús Cervantes-Sánchez	6
Gobernanza de la toma de decisiones autónoma en la industria 5.0
Edna Gabriela Ceja-Silva y Yasmín Soto-Leyva	12
Herramienta de detección corporal para actividades físicas preventivas de apoyo a enfermedades cardiovasculares: Bodyfit
José Alejandro Gómez-Tzab, José Manuel Contreras-Cano, Russell Alejandro Tun-Hernández y Cinthia del Carmen Balam-Almeida	17
Interfaz gráfica con visión artificial para desarrollar pensamiento crítico en la enseñanza de robots manipuladores
Ángel Vergara-Betancourt, José Manuel Vega-Jiménez, Edgar Hernández-García y José Ramiro-Ramiro	23
Modelo Cropwat para estimar el requerimiento hídrico en el cultivo de tomate
Miguel Ángel Rodríguez-Chiunti	32
Aplicación integral para el escaneo y detección de plagas en cultivos agrícolas mediante inteligencia artificial: Agro Conecta
Jorge Ignacio Canul-Can, Reinaldo David Pat-Couoh, Carlos Alfredo May-Couoh y Juan de la Cruz García-Chan	36
Herramienta digital para el cuidado de la salud mental y estrés en jóvenes de 15 a 24 años: Mente Toj
Pedro Miguel Briceño-Cauich, Rivero Cab Jorge-Ricardo, Felipe de Jesús Bolaños-Poox y Cinthia del Carmen Balam-Almeda	42
Análisis de un sistema híbrido de energías renovables para una base de telecomunicaciones: un caso de estudio en Oaxaca, México
Nilber Cruz-Arias, Susana Estefany De-León-Aldaco y Jesús Aguayo Alquicira	49
Bastón ultrasónico
Lizeth Nayeli Peza-Matías, Carlos Camargo-López, María Guadalupe Santillan-Valdelamar y Francelin Dimas-Díaz	56
Disminución del tiempo tacto de una línea de ensamble de una empresa de arneses eléctricos automotrices con la aplicación de Lean Six Sigma
Beatriz Adriana Esparza-Ramírez, Fernando Ricárdez-Rueda y Gerardo Alonso Torres-Ávalos	63
Dispositivos para fusionar voz y supervisar crisis epilépticas
María Fátima Chuc-Puch, Sheila Isabel Dzul-Ceh y Fátima Monserrat Tzakum-Castro	68
Estrategias de implementación de componentes de seguridad para aplicaciones web
María Zavala-Hurtado, Carlos Abel Mejía-López, Mercedes Hernández-De-la-Cruz, José Luis Hernández-Hernández y Miguel Nieto-García	77
Implementación de las 5S en una empresa de maquilas y manufacturas metálicas
Daana Myreya Cuate-Guzmán, Yajaira Belén Escobar-Jiménez, Jennifer Hidalgo-Montiel y María Guadalupe Santillan-Valdelamar	82
Modelado matemático del consumo eléctrico para la integración de energías renovables
Adriana Hernández-Córdova, Gregorio González-Zamarripa y Norma Araceli Aguilar-Covarrubias	91
Propiedades magnéticas de un subproducto de la electrólisis
Gregorio González-Zamarripa, Norma Araceli Aguilar-Covarrubias y Adriana Hernández-Cordova	97
Prototipo de lámina ecológica en entornos de economía circular aportando a los ods de la Agenda 2030
Elisa Gonzaga-Licona, Yasmin Soto-Leyva, Jessica Cazares-Solís y Lilian González-Muñoz	100
Sistema de visión artificial para estimar NDVI en cultivos de papa
Armando Macario-Vázquez, Ángel Vergara-Betancourt y Hugo de Jesús Suárez-Hernández	107
Sistema inteligente de recomendación de capacitación digital para jóvenes rurales del sur de Yucatán mediante inteligencia artificial
Orlando Adrián Chan-May y Jimmy Josué Peña-Koo	112
Brechas de financiamiento en la economía social y solidaria en Hidalgo
Lesly Anahi Barrera-Pacheco, Karen Lilian Gómez-Barbosa, Gloria Gálvez-Cerón y Elizabeht Barrera-Rodríguez	114
Construcción de humedal artificial horizontal de flujo subsuperficial a escala piloto
María Elena Cárdenas-Córdova, Azucena del Rosario Fraire-Vázquez, Amalia Xiutlhalzin Ruíz-Moreno y Rudy Solís-Silván	118
Evaluación térmica y propuesta reflectante para cubiertas industriales en clima cálido-húmedo
Lourdes Auais-Bulnes y Mario Pavón-Fuentes	123
La inteligencia artificial y su incidencia en la educación media superior
Norma Araceli Aguilar-Covarrubias, Adriana Hernández-Córdova y Gregorio González-Zamarripa	129
Plan estratégico de competitividad aplicando las 8 P’s, caso: “Abarrotes Like”, Tezonapa, Veracruz, México
Gema Merari Peña-De-Jesús, Isaac Sánchez-Anastacio, Uriel Alejandro Morales-Carrera y Francisco Javier Mejía-Ochoa	135
Simulación digital en la industria automotriz: beneficios y brechas tecnológicas en México
Anabel Martínez-Guzmán, Edgar Roberto Sandoval-García y Nelly Guadalupe Acosta-Luna	145
Desigualdad digital y aprovechamiento educativo de internet en México
Ángel Ernesto Jiménez-Bernardino, Rodolfo Martínez-Gutiérrez y Bernardo Rangel-Aldaz	154