Sistema integrado de IoT y Big Data para el análisis de variables ambientales en invernaderos: desarrollo de dispositivo y software de código abierto
Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Durango. 1Departamento de Sistemas y Computación. 2Departamento de Ingeniería Eléctrica. 3Maestría en Ingeniería. Boulevard Felipe Pescador 1830 Oriente., Nueva Vizcaya, 34080 Durango, Durango, México
4Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico del Valle del Guadiana. Km. 22.5 Carretera. Durango-México, 34371 Villa Montemorelos, Durango. México.
Autor de Correspondencia: norma.garcia@itdurango.edu.mx (Norma Alicia García-Vidaña; https://orcid.org/0009-0006-2478-5174)
RESUMEN
Este artículo presenta el desarrollo de un sistema integrado para el análisis de variables ambientales en invernaderos, mediante el uso de herramientas de Big Data e Internet de las Cosas (IoT). El sistema propuesto consta de dos componentes principales: un dispositivo de adquisición de datos basado en una plataforma de hardware libre, sensores ambientales y almacenamiento de datos; y una plataforma de software desarrollada en el lenguaje de programación Python y el motor Apache Spark, lo que permite la gestión de grandes volúmenes de información de forma eficiente. Este enfoque combina la capacidad de adquisición en tiempo real que ofrece IoT con el análisis a gran escala proporcionado por Big Data, permitiendo detectar patrones y relaciones entre variables ambientales. Como resultado, se generó un modelo descriptivo que resume y visualiza las condiciones regristradas dentro del invernadero. Esta herramienta facilita la gestión precisa del ambiente de cultivo, mejora la toma de decisiones y permite identificar oportunamente áreas que requieren ajustes o intervención, contribuyendo así a la optimización del rendimiento y la sostenibilidad de los cultivos bajo condiciones controladas.
Palabras clave: Variables ambientales, invernaderos, Big Data, IoT.
García-Vidaña, N.A., Guerrero-Rivera, R., González-Bañales, D.L. y Muñoz-Ramos, J.J. (2025). Sistema integrado de IoT y Big Data para el análisis de variables ambientales en invernaderos: desarrollo de dispositivo y software de código abierto. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),94-99













