Herramienta computacional para la recolección de datos en la industria manufacturera
Alfredo Gabriel Sosa-Barrera1, Víctor Sandoval-Curmina1, Mario Renán Moreno-Sabido2, Agustín Alfonso Flores-Novelo1 y Carlos Alberto Luján-Ramírez1
1 Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Mérida. Campus Norte. Departamento de Ingeniería. Eléctrica y Electrónica. Km 5 Carretera Mérida - Progreso. A.P. 911, Mérida, Yucatán, México, C.P. 97118.
2 Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Mérida. Campus Poniente. Departamento de Sistemas y Computación. Periférico de Mérida Lic. Manuel Berzunza, Zona Dorada, Mérida, Yucatán. C.P. 97300
Autor de correspondencia: mg97081262@merida.tecnm.mx (Alfredo Gabriel Sosa-Barrera), victor.sc@merida.tecnm.mx (Víctor Sandoval-Curmina)
RESUMEN
En la actualidad, muchas empresas de la industria de la manufactura en México no cuentan con una herramienta computacional para hacer la búsqueda del registro sobre características y pruebas que se hayan realizado a una pieza fabricada en específico, por lo que, si es requerida alguna información de este tipo, entonces la búsqueda de información lleva demasiado tiempo, y es necesario realizarlo de manera manual por personal que tenga conocimiento de la estructura y acceso al sistema de recolección de datos. En el presente trabajo se propone una herramienta computacional para la búsqueda de información que será utilizado por el departamento de control de calidad, producción y gerencia en una empresa manufacturera de Mérida, que permita no solo poder reducir mermas, sino también visualizar e inclusive disminuir tiempos de inspección y aceptación de productos terminados. La herramienta computacional basada en ambiente de programación LabVIEW permitió reducir tiempos en inspección de lotes de 35.4 s a 10.6 s, generación de formato SPC de 54 s a 9.6 s y búsqueda de la información de una pieza específica de 301.2 s a 32.s.
Palabras Clave: Búsqueda de datos / Control de calidad/ Datos no estructurados / Lenguaje G de LabVIEW
Para citar:
Sosa-Barrera, A.G., Sandoval-Curmina, V., Moreno-Sabido, M.R., Flores-Novelo, A.A. y Luján-Ramírez, C.A. (2020). Herramienta computacional para la recolección de datos en la industria manufacturera. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),59-65