V 36 N 88

 

Revista del Centro de Graduados e Investigación

Instituto Tecnológico de Mérida

Vol. 36. Núm. 88 junio de 2021

ISSN 0185-6294

CONTENIDO

Niveles de trastornos en las áreas físicas, cognitivas, motoras y emocionales en los alumnos de nivel superior en el estado de Yucatán
Gloria Pérez-Garmendia, Drisdel Pat-Reyes, Kalinka Navarro-García, Miriam Aguilar-Vázquez y Abel Zapata-Dittrich	1
Efecto del número de lactancia y edad sobre la producción láctea en bovinos
Octavio Rojas-Rodríguez, María de la Luz Murguía-Olmedo, Justo Tepal-Chale y Mónica Guadalupe Lozano-Contreras	14
Análisis de las propiedades mecánicas de madera de Yucatán (jabín)
Ramón Salvador Mezquita-Martínez, Erick del Jesús Tamayo-Loeza, Iván de Jesús May-Cen, Edylú Novelo-Cetina y Keren Rubí Concha-Montalvo	18
Estudio cinético de cepas nativas de Saccharomyces, Schizosaccharomyces y Kluyveromyces aisladas de mosto de fermentación de mezcal artesanal en el estado de Oaxaca
J.M. López-Torres, E. Reyes-Rodríguez, C. López Sánchez y F.J. Palma-Cruz	26
Comparación de técnicas para el diagnóstico de gestación  en razas de ovinos
Octavio Rojas-Rodríguez, María de la Luz Murguía-Olmedo y  Mónica Guadalupe Lozano-Contreras	30
Distribución poblacional del ácaro rojo de las palmas (Raoiella indica Hirst) en Yucatán
Fátima del Rosario Yam-Herrera, María Alma Rangel-Fajardo, Cesar Jacier Tucuch-Haas, Henrry Loeza-Concha y Jorge Ismael Tucuch-Haas	35
Comparativo de complementos de análisis de datos para plataforma de libre distribución
Danice D. Cano-Barrón, Humberto J. Centurión-Cardeña, José Luis Tamayo-Canul y Suemy Ivette Dzib-Tzab	39
Experiencias en la educación a distancia de alumnos del departamento de ciencias económico administrativas del IT Mérida
Rocío Aguiar-Sierra, Karla Yvette Pérez-Victoria, Miriam Hildegare Sánchez-Monroy, María Estefany Ku-Puc, Nilda del Rosario Tun-May y Angélica Asunción López-Cen	44
Prácticas para mejorar la calidad de las tierras agrícolas en Ixil
Luis Felipe Alfaro-González, Alfonso Munguía-Gil, Mayanin Sosa-Alcaraz, Gustavo Adolfo Monforte-Méndez, José Francisco  Sarmiento-Franco	53
Elaboración de un plan de negocios para una empresa de servicios
Cynthia Concepción Pech-Caamal, Ángel Adolfo Garcilazo-Ortiz, Olda Concepción Camargo-Santos y Tomás Enrique Fuentes-Marrufo	59
Diseño de una máquina de hielo automatizada
Silvio Villajuana-Cervantes, Hugo Carrillo-Escalante, Luis Felipe Carrillo-Lara, Herbert B. Loría-Sunza, Marco Pech-Pech, Ivana Pérez-Alcocer y Carlos Turcio-Corona	63
Análisis del estándar de trabajo para la elaboración de estimaciones de costos
Sandra Denisse Ricárdez-Suárez	70
Bandas automatizadas para la recolección de gallinaza
Silvio Villajuana-Cervantes, Hugo Carrillo-Escalante, Luis Felipe Carrillo-Lara, Hebert B. Loria-Sunza, Rafael Ake-Iturralde, Ranier Chacón-Argáez, Helbert Párez-Cámara, Luis Segura-Estrada y Carlos Sánchez-Ojeda	73
Diseño de una recicladora textil
Silvio Villajuana-Cervantes, Hugo Carrillo-Escalante, Luis Felipe Carrillo-Lara y Herbert B. Loria-Sunza	79

Modelo de clasificación usando minería de datos

 

Modelo de clasificación usando minería de datos

Jaziel Aarón Carballo-Tadeo¹, Mario Renán Moreno-Sabido¹, Carlos Bermejo-Sabbagh¹, Nora Leticia Cuevas-Cuevas¹ y Mauricio Gabriel Orozco-del-Castillo¹

 

¹ Tecnológico Nacional de México/I.T. Mérida. Departamento de Sistemas y Computación. Km 5 Carretera Mérida - Progreso. A.P. 911, Mérida, Yucatán, México, C.P. 97118.

Autor de correspondencia: mario.ms@merida.tecnm.mx (Mario Renán Moreno Sabido)

 

RESUMEN

 

En este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo de conocimiento a través de la minería de datos que permite predecir el éxito o fracaso de los estudiantes de la licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Mérida. Para ello se utilizó la base de datos histórica de los estudiantes egresados de las generaciones 2009 a la 2017, analizando las variables a través de la metodología Knowledge Discovery in Databases, y el algoritmo J48. En cuanto a los resultados, vale la pena mencionar que se encontraron características que los jóvenes con posible éxito en dicha licenciatura, comparten entre sí, lo cual permite generar propuestas encaminadas a la atención y seguimiento de dichos estudiantes, así como el fortalecimiento de las estrategias de formación de los futuros ingenieros.

 

Palabras Clave: Minería de Datos / Modelos de Clasificación / Algoritmo J48

Para citar:

 

Carballo-Tadeo, J.A., Moreno-Sabido, M.R., Bermejo-Sabbagh, C., Cuevas-Cuevas, N.L. y Orozco-del-Castillo, M.G. (2020). Modelo de clasificación usando minería de datos. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),89-94

La educación superior en México, un reto tecnológico ante la pandemia SARS-CoV-2

La educación superior en México, un reto tecnológico ante la pandemia SARS-CoV-2

Miguel Ángel López-Ramírez¹, Mario Rafael Aguilar-Rodríguez¹, Olaya Pirene Castellanos-Onorio², Fabiola Lango-Reynoso³ y Melissa López-Ramírez⁴

 

¹Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico Superior de Martínez de la Torre, Ignacio de La Llave 182, Centro, 93600, Martínez de la Torre, Veracruz, México

²Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Veracruz, Calzada Miguel Ángel de Quevedo 2779, Formando Hogar, 91897, Veracruz, Veracruz, México

³Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Boca de Río, Carretera Veracruz-Córdoba Km.12, 94290. Boca del Río, Veracruz, México

⁴ Universidad Veracruzana, Facultad de Música, Miguel Barragán 32, Centro, 91000 Xalapa Enríquez, Veracruz, México

Autor de correspondencia: malopez@tecmartinez.edu.mx  (Miguel Ángel López-Ramírez)

 

 

RESUMEN

 

La repentina aparición del virus SARS-CoV-2 y la pandemia a nivel mundial por este, provocó el cierre de las escuelas desde nivel maternal hasta el superior, siendo este último uno de los más afectados debido a la variedad de los programas educativos y la migración completa de estos a la modalidad online, ocupando recursos informáticos y tecnológicos que representan un reto tanto para los catedráticos como el alumnado. El presente estudio realizado en 124 alumnos de nivel superior en los municipios de Veracruz, Boca del Río, Xalapa, Martínez de la Torre, San Rafael, Misantla, y Tlapacoyan del estado de Veracruz, México tiene como objetivo conocer como los alumnos están tomando sus clases virtuales y si existe una correlación directa entre las variables método de aprendizaje (plataforma/cuadernillo), docentes capacitados, para impartir y la opinión crítica de los alumnos si creen que México está preparado para migrar a la modalidad online por el método de Shapiro-Wilks al 95%, obteniendo los siguientes resultados: El 100% de los alumnos ha tomado clases por plataformas virtuales, siendo las más utilizadas Moodle, Classroom, al menos el 66% considera como buena la educación online y sus docentes están preparados, sin embargo, el 55% ha presentado dificultades de conexión por saturación y un 27% no tiene acceso a esta educación, además de que el 68% no considera que México esté preparado para migrar a la modalidad online, así mismo se analizaron las variables y se encontró que existe correlación entre estas variables que afectan al método de aprendizaje.

 

Palabras claves: Educación online / Pandemia / Plataformas Virtuales / SARS-CoV-2

 

Para citar:

 

López-Ramírez, M.A., Aguilar-Rodríguez, M.R., Castellanos-Onorio, O.P, Lango-Reynoso, F. y López-Ramírez, M. (2020). La educación superior en México, un reto tecnológico ante la pandemia SARS-CoV-2. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),82-88

Integración de bases de datos educativas para predecir rezago en estudiantes de ingeniería

 Integración de bases de datos educativas para predecir rezago en estudiantes de ingeniería

Danice D. Cano-Barrón¹, Humberto J. Centurión-Cardeña¹, Minerva Isabel Castillo-Cuevas² y José Luis Tamayo-Canul¹

 

¹Tecnológico Nacional de México, Instituto Tecnológico Superior de Motul, Carretera Mérida-Motul, Tablaje Catastral 383 C.P. 97430, Motul, Yucatán, México

²Universidad Ciudadana de Nuevo León, Del Norte Nicolás Bravo 201, Centro C.P. 64000, Monterrey, Nuevo León, México

Autor de correspondencia: danice.cano@itsmotul.edu.mx (Danice D. Cano-Barrón), humberto.centurion@itsmotul.edu.mx (Humberto J. Centurión-Cardeña),  minerva.castillo@ucnl.edu.mx (Minerva Isabel Castillo-Cuevas), luis.tamayo@itsmotul.edu.mx (José Luis Tamayo-Canul)

 

RESUMEN

 

Las bases de datos de las Instituciones de Educación Superior contienen mucha información de la trayectoria académica de sus estudiantes por lo que resulta relevante estructurarlas para generar conocimiento que facilite la identificación temprana de situaciones que impidan el adecuado desarrollo de las actividades de los estudiantes. Siguiendo la metodología CRISP-DM se pretende desarrollar un modelo predictivo del rezago académico y como primera etapa se identificaron e integraron las bases de datos con los datos de contexto que los estudiantes llenan al presentar su examen de ingreso y su situación académica disponible en el Sistema Integral Escolar al concluir su primer semestre en la Institución. Para el estudio se consideraron las últimas cuatro generaciones  y entre los principales retos para la preparación e integración de las bases de datos se encontró que los datos de contexto utilizados en los instrumentos varía con cada aplicación por lo que se consideraron las que se repiten quedando la base final con 48 variables y 781 registros útiles para el procesos de análisis. En cuanto a su situación académica se basó en la cantidad de créditos cursados en contraste con los aprobados, más el nombre y matrícula de los estudiantes para poder unir las bases de datos, ya que al momento de presentar no cuentan con matrícula al no ser alumnos inscritos a la institución. Como trabajos futuros se contempla un análisis de los atributos que tienen mayor impacto en la variable de estudio, proceso que mejora el desempeño de los métodos de predicción.

 

Palabras clave: Ciencia de datos / Tratamiento de datos / Minería de Datos Educativa / Educación superior / Rezago

 

Para citar:

 

Cano-Barrón, D.D., Centurión-Cardeña, H.J., Castillo-Cuevas, M.I. y Tamayo-Canul, J.L. (2020). Integración de bases de datos educativas para predecir rezago en estudiantes de ingeniería. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, -35(85),77-81

Uso de DMA’s al almacenar señales polisomnográficas

Uso de DMA’s al almacenar señales polisomnográficas

Pedro Alfonso Parra-Barrera¹, Jesús Moo-Estrella² y Francisco José Heredia-López¹

 

¹Centro de Investigaciones Regionales “Dr. Hideyo Noguchi”. Avenida Itzáes, No. 490 x Calle 59, Col. Centro. Mérida, Yucatán. México. C.P. 97000.

² Facultad de Psicología. Universidad Autónoma de Yucatán. Carretera Tizimín-Cholul Km1, 97305 Mérida, Yucatán. Mérida

Autor de correspondencia: sheldoncorleone@gmail.com (Pedro Alfonso Parra-Barrera) jmestre@correo.uady.mx (Jesús Moo-Estrella) hlopez@correo.uady.mx (Francisco José Heredia-López)

 

RESUMEN

 

En las investigaciones científicas modernas es una necesidad disponer de dispositivos que permitan recopilar y almacenar los datos obtenidos en tiempo real. Una manera de satisfacer esta necesidad es por medio de la utilización de un dispositivos conocidos como “datalogger” o registrador de datos el cual recopila información de diversas fuentes como sensores, para luego almacenarla de manera ordenada en algún tipo de memoria (tarjetas SD, memorias flash, memoria ROM), o también puede transmitir directamente a una base de datos o computadora. La mayoría de las opciones de “dataloggers” comerciales presentan limitaciones como bajas tasas de muestreo, no son flexibles con el tipo de datos o señales que pueden recibir, son voluminosos o tienen un precio demasiado elevado, también la gran mayoría son utilizados para fines industriales o en ambientes donde no son necesarias tasas de muestreo altas por lo que presentan velocidades de recopilación bajas. En este trabajo se presenta un prototipo de “datalogger” que está siendo diseñado para la recopilación y almacenamiento de datos de un casco para polisomnografía móvil, que requiere un alto muestreo de datos (512B/40ms). Este dispositivo cuenta con un DMA (Direct Memory Access) para lograr este cometido; en este trabajo también se presenta la metodología de su diseño, y algunos de los primeros resultados de las pruebas a la que ha sido sometido.

 

Palabras clave: Datalogger/DMA/Polisomnografía

 

Para citar:

 

Parra-Barrera, P.A., Moo-Estrella, J. y Heredia-López, F.J. (2020). Uso de DMA’s al almacenar señales polisomnográfica. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),70-76

Herramienta para gestión de documentos de personal y candidatos

 

Herramienta para gestión de documentos de personal y candidatos

Ricardo Armando Barrera-Cámara, Maritza Edith Morales-Trejo, Fernando Enrique Sánchez-Martínez y Ana Alberta Canepa-Sáenz

 

Universidad Autónoma del Carmen. Facultad de Ciencias de la Información. Ciudad del Carmen, Campeche, México, 24180

Autor de correspondencia: rbarrera@pampano.unacar.mx (Ricardo Armando Barrrera-Cámara); mrtza_isc@hotmail.com (Marita Edith Morales-Trejo) fsanchez@pampano.unacar.mx (Fernando Enrique Sánchez-Martínez), acanepa@pampano.unacar.mx (Ana Berta Canepa-Sáenz)

 

RESUMEN

 

En siguiente trabajo plantea la creación de un sistema de información para la gestión de documentos del el personal o candidatos en una organización de servicios en industria petrolera. Para el desarrollo de la herramienta de software se aplicó la metodología SCRUM. La aplicación de software permitió la reducción de tiempos en la gestión de documentos, seguimiento de expedientes y ahorro de recursos económicos en los periodos de revisión y búsqueda de documentación del personal o candidatos.

 

Palabras claves: Curriculum/Gestión/postulantes/ recurso humano/SCRUM

 

Para citar:

 

Barrera-Cámara, R.A., Morales-Trejo, M.E., Sánchez-Martínez, F.E. y Canepa-Sáenz, A.A. (2020). Herramienta para gestión de documentos de personal y candidatos. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),66-69