Modelo de clasificación usando minería de datos

 

Modelo de clasificación usando minería de datos

Jaziel Aarón Carballo-Tadeo¹, Mario Renán Moreno-Sabido¹, Carlos Bermejo-Sabbagh¹, Nora Leticia Cuevas-Cuevas¹ y Mauricio Gabriel Orozco-del-Castillo¹

 

¹ Tecnológico Nacional de México/I.T. Mérida. Departamento de Sistemas y Computación. Km 5 Carretera Mérida - Progreso. A.P. 911, Mérida, Yucatán, México, C.P. 97118.

Autor de correspondencia: mario.ms@merida.tecnm.mx (Mario Renán Moreno Sabido)

 

RESUMEN

 

En este trabajo se presenta el desarrollo de un modelo de conocimiento a través de la minería de datos que permite predecir el éxito o fracaso de los estudiantes de la licenciatura en Ingeniería en Sistemas Computacionales del Instituto Tecnológico de Mérida. Para ello se utilizó la base de datos histórica de los estudiantes egresados de las generaciones 2009 a la 2017, analizando las variables a través de la metodología Knowledge Discovery in Databases, y el algoritmo J48. En cuanto a los resultados, vale la pena mencionar que se encontraron características que los jóvenes con posible éxito en dicha licenciatura, comparten entre sí, lo cual permite generar propuestas encaminadas a la atención y seguimiento de dichos estudiantes, así como el fortalecimiento de las estrategias de formación de los futuros ingenieros.

 

Palabras Clave: Minería de Datos / Modelos de Clasificación / Algoritmo J48

Para citar:

 

Carballo-Tadeo, J.A., Moreno-Sabido, M.R., Bermejo-Sabbagh, C., Cuevas-Cuevas, N.L. y Orozco-del-Castillo, M.G. (2020). Modelo de clasificación usando minería de datos. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(85),89-94