Bioinformática e inteligencia artificial: cuando las máquinas aprendieron biología
María Teresa Alvarado-Parra1 y José Germán Serrano-Gamboa2
1Universidad Autónoma de Yucatán. Campus de Ciencias Biológicas y Agropecuarias. Carretera Mérida-Xmatkuil Km. 15.5 Apdo., Plan de Ayala III, Itzimná, 97100 Mérida, Yucatán. México
2Universidad Autónoma del Estado de Morelos. Centro de Investigación en Biotecnología. Avenida Universidad 1001, Chamilpa, 62209 Cuernavaca, Morelos. México
Autor de correspondencia: jose.serrano@uaem.mx (José Germán Serrano-Gamboa)
RESUMEN
La tecnología actual nos permite generar una gran cantidad de información biológica en forma de secuencias de ADN, ARN y proteínas a un ritmo sin precedentes. Esta creciente cantidad de datos se almacena día con día en bases de datos, muchos de los cuales están disponibles al público en general. La realidad actual es que el ritmo de generación supera nuestra capacidad de análisis, y, por ende, dicha tarea requiere herramientas informáticas especializadas (software) además de una infraestructura sofisticada (hardware) que, a diferencia de las bases de datos, no está disponible para la mayoría de la gente. En un intento por descifrar la complejidad de los organismos vivos a través del análisis de sus genes y biomoléculas, la bioinformática, que es el uso de herramientas computacionales para gestionar datos biológicos, ha recurrido al uso de la inteligencia artificial. De esta manera se ha iniciado un camino para entrenar a las computadoras para que sean capaces de analizar, modelar, predecir e interpretar parte del gran acervo de datos disponible. El uso de la inteligencia artificial ha demostrado ser eficiente para dicha tarea, especialmente en el ámbito de la salud al punto que hoy, gracias a esta alianza humano-máquina, es factible la detección temprana de enfermedades mediante un perfilado genómico, así como la generación en tiempo récord de fármacos especializados gracias al reconocimiento de dianas terapéuticas y la predicción de su efecto en el organismo. Este artículo narra la evolución de las herramientas (bio)informáticas y cómo progresivamente fueron adoptando a la inteligencia artificial.
Palabras clave: Aprendizaje profundo/Bioinformática/Datos biológicos/Genómica/Inteligencia artificial
Alvarado-Parra, M.T. y Serrano-Gamboa, J.G. (2023). Bioinformática e inteligencia artificial: cuando las máquinas aprendieron biología. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(98),70-75