Ángel Vergara-Betancourt1 y Araceli Ramírez-Ortuño1
1Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior de Zacapoaxtla. Carretera Acuaco-Zacapoaxtla Km. 8. Totoltepec. C.P. 73680 Zacapoaxtla, Puebla, México. C.P. 73680
Autor de correspondencia: angel.vb@zacapoaxtla.tecnm.mx (Ángel Vergara-Betancourt)
RESUMEN
En este trabajo se ha propuesto aplicar herramientas computacionales de ciencia de datos para comparar y determinar la correlación que existe las variabilidades climáticas y el rendimiento de cultivos de la región Nororiental del Estado de Puebla. Con esta investigación se propone validar la hipótesis de que los cambios en variables climáticas y la eficiencia en cosecha de cultivos son dependientes entre sí. Para este análisis se utilizaron datos disponibles de fuentes oficiales y se procedió al análisis estadístico utilizando Python y librerías para el análisis de datos. La metodología que se siguió incluyó, recolección de datos sobre la producción de cultivos y condiciones climáticas del 2007 al 2020, lectura de datos en Python, preprocesamiento y limpieza de datos, análisis de datos, y elaboración de conclusiones. Los resultados mostraron que los cultivos de mayor importancia en la región son: aguacate, maíz, café, manzana y papa. Se aplicaron coeficientes de correlación de Pearson y de Spearman entre estos cultivos y las variables climáticas, determinando que las variables que presentan mayor influencia son: la temperatura y la humedad.
Palabras clave: Cambio climático/Ciencia de datos/Correlación/Rendimiento de Cultivos/Python
Vergara-Betancourt, A. y Ramírez-Ortuño, A. (2024). Ciencia de datos para la estimación de los efectos de cambio climático en el rendimiento de cultivos. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 39(102),83-91
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