Filtrado de Kalman de una señal ECG para determinación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca

Filtrado de Kalman de una señal ECG para determinación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca

José Agustín Hernández-Benítez, Felipe de Jesús Canché-Canul., Jesús Sandoval-Gio y Carlos Alberto Luján-Ramírez

Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico de Mérida. Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica Av. Tecnológico Km 4.5 S/N C.P 97118, Mérida, Yucatán México

Autor de contacto: jose.hb@merida.tecnm.mx 

RESUMEN

 En este trabajo se realiza el diseño y la implementación de un filtro simplificado de Kalman, aplicado a una señal Electrocardiográfica (señal de ECG) para minimizar el ruido inducido de 60Hz, la señal es adquirida por medio de un convertidor analógico digital ADS1292 de la marca Texas Instruments y es procesada por un microcontrolador de tipo SoC (System on Chip) PSoC 4 BLE, el microcontrolador se encarga de adquirir los datos provenientes del convertidor analógico digital para posteriormente ejecutar los algoritmos para realizar el cálculo del filtro de Kalman y la variabilidad de la frecuencia cardiaca HRV ( Heart Rate Variability).

 Palabras clave: Filtro de Kalman, Heart Rate (HR), Heart Rate Variability (HRV), PSoC (Programmable System on Chip), Señal electrocardiográfica (ECG)

 Para citar:

 Hernández-Benítez, J.A., Canché-Canul, F.J., Sandoval-Gio, J. y Luján-Ramírez, C.A. (2019). Filtrado de Kalman de una señal ECG para determinación de la variabilidad de la frecuencia cardíaca. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 34(79),90-95