Bioinformática y RNA-seq en microalgas: optimizando la producción de metabolitos de interés mediante la ingeniería metabólica

Bioinformática y RNA-seq en microalgas: optimizando la producción de metabolitos de interés mediante la ingeniería metabólica

José Juan Torres-Martínez¹

 

¹Universidad Autónoma de San Luis Potosí, Facultad de Ciencias Químicas. Laboratorio de Biotecnología Molecular de Células Vegetales. Avenida Salvador Nava Martínez # 6, Zona Universitaria, 78290 San Luis Potosí, San Luis Potosí, México

Autor de correspondencia: juan-torres@uadec.edu.mx (José Juan Torres Martínez)

 

 

RESUMEN

 

El uso de la bioinformática, RNA-seq y análisis de expresión diferencial en microalgas ha permitido identificar genes y vías metabólicas clave para la producción de metabolitos de interés. Esto ha permitido comprender mejor la fisiología y el metabolismo de las microalgas y su respuesta al estrés, lo que ha llevado a la identificación de genes candidatos para la ingeniería metabólica y la mejora de las propiedades de las microalgas con fines biotecnológicos. Además, el análisis de expresión diferencial ha permitido identificar genes que están regulados en respuesta a diferentes condiciones de cultivo, lo que ha llevado a la identificación de factores de estrés que pueden ser manipulados para mejorar la producción de metabolitos de interés.

 

Palabras clave: microalgas, bioinformática, RNA-seq

 

Para citar:

 

Torres-Martínez, J.J. (2023). Bioinformática y RNA-seq en microalgas: optimizando la producción de metabolitos de interés mediante la ingeniería metabólica. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 38(98),79-83