La ingeniería industrial: Big Data, ciencia de datos y análisis de datos

 La ingeniería industrial: Big Data, ciencia de datos y análisis de datos

Alfredo Orlando de Jesús Díaz-Mendoza¹, Ramiro Iván Vega-Espinosa¹ Juan Manuel Ávila-Castillo¹ y Darvin Saúl Pérez-Sosa¹

 

¹Tecnologico Nacional de México. Campus Mérida. Departamento de Ingeniería Industrial. Avenida Tecnológico km 4.5 s/n. C.P. 97118. Mérida, Yucatán. México.

Autor de correspondencia:  ramiro.ve@merida.tecnm.mx (Vega-Espinosa, Ramiro Iván)

 

RESUMEN

 

El Big Data, la Ciencia de Datos y el Análisis de Datos son áreas de oportunidad de desarrollo para el Ingeniero Industrial, ya que en la actualidad la cantidad de información que se genera respecto al comportamiento de los clientes de las organizaciones que demandan productos y/o servicios es muy grande y entregada en tiempos muy cortos. Esta situación complica el proceso de toma de decisiones en las organizaciones y hace más arriesgado dicho proceso.

 

Palabras clave: Big Data, ciencias de datos, análisis de datos, ingeniería industrial

 

Para citar:

 

Díaz-Mendoza, A.O.J., Vega-Espinosa, R.I., Ávila-Castillo, J.M. y Pérez-Sosa, D.S. (2022). La ingeniería industrial: Big Data, ciencia de datos y análisis de datos. Revista el Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 37(96),264-266