Esvetlana Batun-Villacis1, Wendy Adriana Chan-Ucan1, Pedro Ángel Poot-Chan1 y Cinthia del Carmen Balam-Almedia1
Tecnológico Nacional de México. Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán, División de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Carretera Muna- Felipe Carrillo Puerto, tramo Oxkutzcab- Akil, km. 41+400, 97880 Oxkutzcab. Yucatán, México.
Autor de correspondencia: cbalam@suryucatan.tecnm.mx (Cinthia del Carmen Balam-Almeida)
RESUMEN
Este estudio presenta SILAPAAL, una aplicación educativa que incluye inteligencia artificial diseñada para abordar las deficiencias en habilidades fonológicas que afectan al 60% de estudiantes de primaria en México. La investigación implementó un diseño cuasiexperimental con pretest-postest en 58 estudiantes (6-9 años) de dos escuelas primarias rurales en Maní, Yucatán. Los resultados demuestran que el grupo experimental mostró mejoras significativas en reconocimiento silábico, superando las limitaciones curriculares tradicionales observadas en el grupo control. La arquitectura gamificada de SILAPAAL, que comprende tres módulos interactivos (SILAGARRITA, SILACUENTOS y SILATRAPADAS), utilizando las tres dimensiones del aprendizaje el visual, auditiva y kinestésico. Estos hallazgos validan la efectividad de soluciones tecnológicas adaptativas para superar deficiencias fonológicas tempranas, especialmente relevante en contextos rurales con recursos limitados, y establecen un gran marco para la integración de tecnología en la enseñanza de habilidades fonológicas fundamentales.
Palabras clave: Conciencia fonológica/Educación primaria/Gamificación/Inteligencia artificial/Tecnología educativa
Batun-Villacis, E., Chan-Ucan, W.A., Poot-Chan, P.A. y Balam-Almedia, C.C. (2025). SILAPAAL: aprendizaje silábico lúdico e inteligente para el desarrollo de habilidades fonológicas. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 40(110),131-136
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