viernes, 17 de septiembre de 2021

Reconstrucción por simulación de los datos utilizados para ajustar ecuaciones de regresión

 Reconstrucción por simulación de los datos utilizados para ajustar ecuaciones de regresión

Arturo Alvarado-Segura1, Francisco Zamudio-Sánchez2, Karen De la Cruz-De la Cruz2, Fidel Morales-Couoh1, Orlando Chan-May1 y Jimmy Peña-Koo1

 

1Tecnológico Nacional de México. ITS del Sur del Estado de Yucatán.

2Universidad Autónoma Chapingo. División de Ciencias Forestales/Departamento de Estadística, Matemática y Cómputo.

Autor de contacto: aalvarado@suryucatan.tecnm.mx  (Arturo Alvarado-Segura)

 

RESUMEN

 

Se presenta un procedimiento para seleccionar ecuaciones de volumen de fuste total confiables y robustas entre un conjunto de ellas previamente ajustadas en un bosque. Con base en el concepto de modelo estadístico, los volúmenes se reconstruyeron por simulación con un modelo que tiene una parte funcional (diámetro y altura) y un error aleatorio, que se supone normal con media cero y varianza igual al cuadrado medio del error. Los dos criterios para seleccionar el modelo más robusto son: (1) qué tan bien un modelo estima el volumen generado por sí mismo; (2) determinando el modelo con la menor variabilidad de los errores medios cuando estima los volúmenes reconstruidos por los otros modelos. El método se ejemplifica para ecuaciones de Pinus patula en Hidalgo, México y es útil para detectar subestimaciones o sobreestimaciones del volumen, que pueden afectar el ingreso de los usuarios.

 

Palabras clave: simulación, modelo de volumen de árbol, simulación de datos biométricos


 

Para citar:

 

Alvarado-Segura, A., Zamudio-Sánchez, F., De-la-Cruz-De-la-Cruz, K., Morales-Couoh, F., Chan-May, O. y Peña-Koo, J. (2020). Reconstrucción por simulación de los datos utilizados para ajustar ecuaciones de regresión. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(86),109-114


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