Diagnóstico de fallas en líneas de transmisión usando redes neuronales modulares

Diagnóstico de fallas en líneas de transmisión usando redes neuronales modulares

Agustín Flores-Novelo¹, Rosendo Rodriguez-Chavez¹, Rafael Solis-Noriega¹ y Sylvia Ruiz-Casanova¹

¹Tecnológico Nacional de México. Campus Mérida. Av. Tecnológico s/n km 4.5 CP. 97118.

Autor de contacto: afloresnovelo@hotmail.com

RESUMEN

Este trabajo propone un nuevo método para el diagnóstico de fallas en sistemas eléctricos de potencia basado en redes neuronales. Con este método el diagnóstico es desarrollado asignando un módulo neuronal por cada tipo de componente del sistema eléctrico de potencia, sea una línea de transmisión, un bus, o un transformador. Los módulos neuronales para buses y transformadores, comprenden dos niveles de diagnóstico los cuales tomas en consideración los estados lógicos de los interruptores y relevadores tanto primarios como de respaldo. El módulo neuronal para las líneas de transmisión tiene un tercer nivel de diagnóstico el cual toma en cuenta los oscilogramas de voltajes y corrientes, así como los espectros de frecuencia de estos oscilogramas, a fin de verificar si la línea de transmisión estuvo sujeta o no a una falla. Una ventaja importante del sistema de diagnóstico propuesto es que su implementación no requiere el uso de un configurador de red para el sistema; no depende del tamaño de la red de potencia, no se requiere reentrenar a los módulos neuronales si la red de potencia crece en tamaño, haciendo posible su aplicación a un solo componente, a un área específica, o a todo el contexto del sistema eléctrico de potencia.

Palabras clave: redes neuronales modulares

Para citar:

Flores-Novelo, A., Rodríguez-Chávez, R., Solís-Noriega, R. y Ruiz-Casanova, S. (2020). Diagnóstico de fallas en líneas de transmisión usando redes neuronales modulares. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 35(81),10-16