Red monitoreo y alerta por partículas PM2.5 en el área de terapia intensiva de hospital
José Ignacio Vega-Luna1, Mario
Alberto Lagos-Acosta1 y Gerardo Salgado-Guzmán1
1Departamento de Electrónica, Área de
Sistemas Digitales, Universidad Autónoma Metropolitana-Azcapotzalco, Ciudad de
México, CP 02200, México
Autor de
contacto:
vlji@azc.uam.mx
RESUMEN
Se
presenta un sistema cuyo objetivo fue monitorear y alertar la concentración de
partículas PM2.5 en el aire de un área de terapia intensiva. Las partículas de
2.5 micras son producto de la polución generada principalmente por vehículos
automotores de combustión interna. Los efectos que tienen sobre la salud son
graves por su capacidad de penetración en las vías respiratorias. Se realizó
una red de cuatro nodos de monitoreo de nivel de partículas PM2.5 que genera
una alerta en caso de alcanzar el nivel máximo configurado. Los nodos se
integran de sensores PM2.5, un control de recolección de muestras con Arduino
Uno y un transceptor Bluetooth para reportar cada 30 segundos la concentración
de partículas a una unidad central basada en un sistema embebido con Raspberry
Pi 3. La interface de usuario reporta el nivel de cada sensor en una pantalla
LCD y permite establecer el nivel de alerta. Se realizaron pruebas a diferentes
distancias hasta una distancia de 10 metros de los nodos y la pantalla central, sin perder el enlace. La
precisión lograda del sistema para identificar partículas PM2.5 fue 95%.
Palabras clave: Arduino Uno/Bluetooth/monitoreo/PM2.5/Raspberry Pi 3
Para citar:
Vega-Luna, J.I.,
Lagos-Acosta, M.A. y Salgado-Guzmán, G. (2019). Red monitoreo y alerta por partículas PM2.5 en el área de terapia intensiva de hospital. Revista del
Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 34(80),28-33
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