Generación automática de base de datos para predicción del precio del limón persa

Generación automática de base de datos para predicción del precio del limón persa

Jimmy Josué Peña-Koo¹, Orlando Adrián Chan-May¹ y Maximiliano Canché-Euan²

 

¹Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán, Carretera Muna – Felipe Carrillo Puerto, tramo Oxkutzcab-Akil Km 41+400, 97880, Oxkutzcab, Yucatán, México.

²Universidad Autónoma de Yucatán/Unidad Multidisciplinaria Tizimín, Calle 48 s/n, 97700, Tizimín, Yucatán, México.

Autor de correspondencia: jpena@suryucatan.tecnm.mx (Jimmy Josué Peña-Koo)

 

RESUMEN

 

El precio del limón persa varía de acuerdo con diversos factores, afectando a productores y comerciantes del Sur del Estado de Yucatán.  Con el propósito de obtener un conjunto de datos estructurado y validado, para procesar posteriormente y generar un modelo de predicción del precio de este cítrico, se desarrolló la presente investigación no experimental, aplicando técnicas de web scraping para el recogido de datos a partir de diferentes portales web, y data wrangling para transformar, limpiar y enriquecer los datos para su análisis.  Implementar estas técnicas programadas de forma automática, permitieron la reducción en la inversión de recursos para generar un conjunto de datos de diversas fuentes, con atributos relacionados para el estudio de la variación del precio del limón persa.

 

Palabras clave: Cítricos, Data wrangling, XPath, Web scraping

 

Para citar:

Peña-Koo, J.J., Chan-May, O.A. y Canché-Euan, M. (2024). Generación automática de base de datos para predicción del precio del limón persa. Revista del Centro de Graduados e Investigación. Instituto Tecnológico de Mérida, 39(105),218-220